Analyse von ODX-Daten

Transparenz und Zuverlässigkeit für ODX-Daten in der Off-Highway-Fahrzeugentwicklung

Im Entwicklungsalltag von Off-Highway-Fahrzeugen stammen ODX-Daten oft nicht aus eigener Erstellung, sondern werden von einer Vielzahl von Herstellern und Zulieferern über verschiedene Plattformen, Fahrzeugvarianten und -generationen hinweg bezogen. Ein und derselbe technische Sachverhalt kann auf unterschiedliche Weise modelliert werden. Um Diagnosefunktionen richtig nutzen, auswerten und weiterentwickeln zu können, ist ein tiefes Verständnis der zugrundeliegenden ODX-Struktur erforderlich - insbesondere bei komplexen, langlebigen Fahrzeugarchitekturen.

DSA unterstützt OEMs bei der systematischen Analyse und Klassifizierung vorhandener ODX-Datensätze für Fahreuge im Off-Highway-Bereich. Ziel ist es, Herkunft, Struktur und Bedeutung der Diagnosedaten nachvollziehbar zu machen und ihre Eignung für den Einsatz in Diagnose- und Testumgebungen über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs sicherzustellen. Die Analyse erfolgt sowohl auf Steuergerätebasis als auch über das gesamte Fahrzeug hinweg, unabhängig davon, ob die ODX-Daten intern erstellt oder von externen Partnern geliefert wurden.

 

ODX-Struktur und Modellierungsanalyse

  • Analyse von Struktur und Modellierung bestehender ODX-Daten

  • Verständnis unterschiedlicher Modellierungsansätze für gleiche Diagnoseinhalte über Lieferanten und Fahrzeugvarianten hinweg

  • Prüfung von Diagnose-Services, Datenidentifikatoren und Fehlercodes

  • Identifikation von Inkonsistenzen, Redundanzen und Abweichungen innerhalb komplexer Steuergerätelandschaften

  • Bewertung der Verwendbarkeit in Diagnose- und Testsystemen für Entwicklung, Produktion und After-Sales

Für die Analyse und das Verständnis der ODX-Daten kommt PRODIS.OFT als ODX-konformer Frontloading-Tester zum Einsatz und Nutzfahrzeugprojekten.PRODIS.OFT ermöglicht die strukturierte Navigation durch ODX-Inhalte und unterstützt dabei, Herkunft, Bedeutung und Auswirkungen einzelner Diagnoseelemente im Systemkontext über Plattformen und Generationen hinweg nachvollziehbar zu machen.

Die ODX-Analyse schafft Transparenz über vorhandene Diagnosedaten, reduziert Risiken bei der Integration und Nutzung und bildet eine robuste Basis für stabile, skalierbare Diagnosefunktionen und die gezielte Weiterentwicklung von Diagnosesystemen für Off-Highway-Fahrzeuge.

Ralph Habermann

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Ralph Habermann
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